Lavora con noi
Perché lavorare con noi
Da noi si lavora in squadra, si studia, si sperimenta. Si sbaglia anche, e va bene così. Perché nessuna ottimizzazione nasce senza prove, ipotesi, correzioni. Sappiamo che ogni persona ha un suo percorso e che non esistono soluzioni standard. Per questo ti diamo autonomia, formazione, spazio e investiamo nella tua crescita tanto quanto ci aspettiamo che tu contribuisca alla nostra.
Lavorare in Optit significa contribuire a progetti ad alto impatto sociale, economico e ambientale. Significa entrare in un contesto dove la matematica incontra il business e le soluzioni hanno un ritorno concreto, veloce, misurabile. Contribuirai al valore che creiamo nel mondo.
Posizioni always on
Operations Research Scientist
Se hai una formazione solida in ricerca operativa e desideri lavorare su progetti concreti ad alto impatto, potresti essere la persona che stiamo cercando.
Entrerai in un team multidisciplinare che sviluppa soluzioni di ottimizzazione avanzata per clienti nazionali e internazionali, contribuendo alla progettazione, all’implementazione e al deployment dei nostri modelli. Avrai anche l’opportunità di portare il tuo contributo alla comunità scientifica, attraverso pubblicazioni, workshop e iniziative di Research & Developement.
Hai una mente analitica, capace di coniugare rigore e creatività? Sei una persona curiosa, collaborativa e con un approccio orientato all’apprendimento continuo? Allora potresti essere la persona che cerchiamo.
Ti occuperai dell’analisi e dello sviluppo di modelli e algoritmi di ottimizzazione e Machine Learning, compreso il supporto alla gestione dei relativi progetti presso clienti nazionali ed esteri.
In particolare potrai:
- Partecipare all’analisi del problema di ottimizzazione del cliente e alla modellazione della soluzione (analisi di fattibilità e prototipazione);
- Implementare modelli e/o algoritmi secondo la strategia concordata;
- Supportare il deployment delle soluzioni Optit presso il cliente: raccolta dati, verifica, formazione e affiancamento dei key user;
- Fornire consulenza di ottimizzazione basata sulle soluzioni Optit;
- Contribuire in modo originale al progresso della comunità dei practitioner dell’OR e ML a livello nazionale e internazionale.
Must have
- Laurea Magistrale in una disciplina scientifica. Oltre a competenze ed esperienze strettamente legate alla ricerca operativa (Mathematical Programming, Constraint Programming, meta-heuristic methods, simulation, ecc.), sono per noi di interesse competenze in ambito informatico e matematico. Il possesso di un PhD in ricerca operativa è apprezzato.
- Ottime capacità analitiche e comunicative per condividere idee e problemi con i colleghi e il management.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Disponibilità a brevi trasferte nazionali e internazionali.
- Abilità nell’organizzazione del lavoro e nel time management.
- Intraprendenza e orientamento all’innovazione.
- Interesse al confronto e all’apprendimento continui.
Nice to have
Se hai un profilo matematico:
- Competenze teoriche sulla ricerca operativa.
- Forti capacità di formulare un problema decisionale in termini di equazioni.
Se hai un profilo informatico:
- Buone competenze di programmazione e di come si progetta e sviluppa una libreria software.
- Dimestichezza con i principali strumenti che si usano per sviluppare software (IDE, GIT, ecc.).
- Orari flessibili e smart working
- Un ambiente informale dove ogni idea può trovare spazio, anche fuori dal perimetro del proprio ruolo se contribuisce al raggiungimento dell’obiettivo
- Autonomia vera, fiducia nel tuo modo di organizzarti, attenzione alla qualità del tempo
- Formazione continua: hard skills, soft skills, workshop e gruppi di lavoro
- Partecipazione a conferenze, fiere, progetti internazionali
- Persone che non smettono di farsi domande, con percorsi diversi alle spalle, esperienze solide e un tratto in comune: la voglia di imparare, condividere e crescere insieme
- Momenti periodici di incontro, fuori dal contesto lavorativo, per fare il punto su come stiamo andando, conoscerci meglio e partire con rinnovata energia
- Percorsi di crescita aperti, da costruire nel tempo, insieme
- Tutta la strumentazione necessaria per svolgere il tuo lavoro in ufficio o da remoto: PC, cuffie, double screen e ciò che ti serve per lavorare al meglio
Ci prendiamo il tempo per conoscerci bene, da entrambe le parti.
Il percorso di selezione si articola in tre fasi:
- Primo colloquio con il team HR: un incontro per presentarti l’azienda e il ruolo, ascoltare il tuo percorso e condividere una prima indicazione della RAL
- Secondo colloquio con il responsabile di team: un approfondimento tecnico per valutare le competenze specifiche richieste
- Terzo colloquio con il management: un confronto finale per allinearci su visione e aspettative
Se tutti gli step vanno a buon fine, ti faremo una proposta di assunzione.
Questo annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Data Scientist
Hai una mente curiosa, ti appassiona la tecnologia e vuoi contribuire alla trasformazione digitale attraverso i dati?
In Optit potrai lavorare su progetti concreti che combinano Data Science e Machine Learning per generare valore reale per aziende e organizzazioni. Entrerai in un team multidisciplinare e collaborerai allo sviluppo di soluzioni intelligenti, capaci di accompagnare i clienti nei loro percorsi di innovazione.
Ti muovi con disinvoltura tra scienza e tecnologia? Hai uno spirito critico, apertura mentale e voglia di imparare? Sei capace di portare nuove prospettive ed energia?
Allora potresti essere la persona che cerchiamo.
Lavorerai su progetti sfidanti, in cui l’analisi avanzata e la modellazione matematica sono strumenti chiave per generare soluzioni efficaci. Il tuo ruolo includerà:
- applicare tecniche statistiche e di machine learning avanzate per analizzare grandi quantità di dati ed estrarre insight rilevanti;
- sviluppare modelli e algoritmi predittivi;
- progettare e implementare esperimenti per testare ipotesi e migliorare le prestazioni dei modelli;
- contribuire all’intero ciclo di vita delle soluzioni sviluppate.
Per affrontare al meglio queste sfide, cerchiamo persone con:
- Laurea in discipline STEM
- Interesse per le nuove tecnologie e in particolare per l’analisi dei dati
- Buone capacità comunicative e attitudine alla presentazione di insight data-driven
- Spiccato problem solving e spirito di iniziativa
- Adattabilità, apertura mentale e voglia di apprendere
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e strumenti orientati alla data science
- Esperienza nella progettazione e costruzione di database
- Orari flessibili e smart working
- Un ambiente informale dove ogni idea può trovare spazio, anche fuori dal perimetro del proprio ruolo se contribuisce al raggiungimento dell’obiettivo
- Autonomia vera, fiducia nel tuo modo di organizzarti, attenzione alla qualità del tempo
- Formazione continua: hard skills, soft skills, workshop e gruppi di lavoro
- Partecipazione a conferenze, fiere, progetti internazionali
- Persone che non smettono di farsi domande, con percorsi diversi alle spalle, esperienze solide e un tratto in comune: la voglia di imparare, condividere e crescere insieme
- Momenti periodici di incontro, fuori dal contesto lavorativo, per fare il punto su come stiamo andando, conoscerci meglio e partire con rinnovata energia
- Percorsi di crescita aperti, da costruire nel tempo, insieme
- Tutta la strumentazione necessaria per svolgere il tuo lavoro in ufficio o da remoto: PC, cuffie, double screen e ciò che ti serve per lavorare al meglio
Ci prendiamo il tempo per conoscerci bene, da entrambe le parti.
Il percorso di selezione si articola in tre fasi:
- Primo colloquio con il team HR: un incontro per presentarti l’azienda e il ruolo, ascoltare il tuo percorso e condividere una prima indicazione della RAL
- Secondo colloquio con il responsabile di team: un approfondimento tecnico per valutare le competenze specifiche richieste
- Terzo colloquio con il management: un confronto finale per allinearci su visione e aspettative
Se tutti gli step vanno a buon fine, ti faremo una proposta di assunzione.
Questo annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Full stack developer
Se hai passione per la programmazione e voglia di contribuire a soluzioni software complesse e innovative, in Optit troverai lo spazio per farlo. Lavorerai in un team multidisciplinare, a stretto contatto con analisti, data scientist e specialisti di ricerca operativa, contribuendo allo sviluppo delle piattaforme che abilitano la scienza delle decisioni nelle aziende.
Ti occuperai di progettare, sviluppare e manutenere soluzioni full-stack basate su framework enterprise, partecipando attivamente anche alle attività di Ricerca & Sviluppo.
Sei una persona intraprendente, curiosa e attenta alla qualità del proprio codice? Ti muovi con agilità tra front-end e back-end? Hai un mindset orientato alla collaborazione e all’innovazione?
Allora potresti essere la persona che cerchiamo.
Lavorerai su progetti che richiedono competenze trasversali tra front-end e back-end, contribuendo allo sviluppo di soluzioni scalabili e performanti che supportano i processi decisionali dei nostri clienti. In particolare potrai:
- sviluppare software full-stack e contribuire alla progettazione delle soluzioni su framework applicativi enterprise aziendali;
- supportare le attività di analisi funzionale e tecnica di soluzioni informatiche complesse;
- gestire attività di test, deploy, collaudo e manutenzione applicativa ed evolutiva;
- partecipare alle attività di Ricerca & Sviluppo aziendali.
Must have
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica o in Informatica
- Passione e curiosità riguardo al mondo delle tecnologie informatiche
- Eventuale esperienza lavorativa in ambito sviluppo software
- Competenze preferenziali per il front end: Angular, TypeScript
- Competenze preferenziali per il back end: Java, Spring Boot, Wildfly
- Conoscenza di database relazionali e del linguaggio SQL
- Familiarità con GIT, Gradle e/o Maven
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Abilità organizzative e di time management
- Attitudine al problem solving, alla collaborazione, all’intraprendenza
- Capacità di comunicare efficacemente idee e problemi con i colleghi e con il management
- Interesse al confronto e all’apprendimento continuo
Nice to have
- Esperienza su DevOps, Pipelines, Docker, Kubernetes
- Esperienza nello sviluppo di API REST o SOAP Web Services
- Gestione sistemistica di Windows Server e/o Linux
- Conoscenze di Cyber Security, Secure Coding, Application Security Testing
- Conoscenza della metodologia Agile
- Esperienza su altri linguaggi di programmazione: Python, C, C++, C#, ecc.
- Conoscenza di strumenti di Generative AI
- Orari flessibili e smart working
- Un ambiente informale dove ogni idea può trovare spazio, anche fuori dal perimetro del proprio ruolo se contribuisce al raggiungimento dell’obiettivo
- Autonomia vera, fiducia nel tuo modo di organizzarti, attenzione alla qualità del tempo
- Formazione continua: hard skills, soft skills, workshop e gruppi di lavoro
- Partecipazione a conferenze, fiere, progetti internazionali
- Persone che non smettono di farsi domande, con percorsi diversi alle spalle, esperienze solide e un tratto in comune: la voglia di imparare, condividere e crescere insieme
- Momenti periodici di incontro, fuori dal contesto lavorativo, per fare il punto su come stiamo andando, conoscerci meglio e partire con rinnovata energia
- Percorsi di crescita aperti, da costruire nel tempo, insieme
- Tutta la strumentazione necessaria per svolgere il tuo lavoro in ufficio o da remoto: PC, cuffie, double screen e ciò che ti serve per lavorare al meglio
Ci prendiamo il tempo per conoscerci bene, da entrambe le parti.
Il percorso di selezione si articola in tre fasi:
- Primo colloquio con il team HR: un incontro per presentarti l’azienda e il ruolo, ascoltare il tuo percorso e condividere una prima indicazione della RAL
- Secondo colloquio con il responsabile di team: un approfondimento tecnico per valutare le competenze specifiche richieste
- Terzo colloquio con il management: un confronto finale per allinearci su visione e aspettative
Se tutti gli step vanno a buon fine, ti faremo una proposta di assunzione.
Questo annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Business Analyst
Come Business Analyst sarai il ponte tra cliente e team tecnico, contribuendo alla progettazione e all’implementazione di soluzioni avanzate per il decision support.
Ti occuperai di analizzare bisogni e processi, definire roadmap progettuali, supportare le fasi di pre-sales, validare risultati e accompagnare il cliente fino all’attivazione della soluzione. Ogni progetto sarà un’occasione per coniugare visione strategica, rigore analitico e spirito di innovazione. Farai parte di un team multidisciplinare e lavorerai a progetti di digital innovation per importanti realtà nazionali e internazionali.
Sei una persona curiosa, appassionata di tecnologia e capace di lavorare con autonomia e precisione?
Allora potresti essere la persona che cerchiamo.
- Lavorerai su progetti strategici in cui la comprensione profonda dei bisogni del cliente e la traduzione in soluzioni tecnologiche efficaci saranno determinanti per generare valore e innovazione. Il tuo ruolo includerà:
- analizzare le tendenze del mercato, i processi aziendali e le sfide dei principali player del settore;
- supportare il team di progetto, facendo da collegamento tra il cliente e il team tecnico in progetti di decision support innovativi, e in particolare:
- partecipare alle attività di pre-sales
- raccogliere e formalizzare i requisiti del cliente, definire l’approccio metodologico e la roadmap progettuale
- analizzare i dati e i risultati delle soluzioni tecniche sviluppate sulla base di KPI e standard di qualità;
- seguire l’intero ciclo di vita degli sviluppi tecnologici, dalla scrittura dei requisiti tecnici ai test delle soluzioni;
- fornire il supporto tecnico al cliente nella fase di rilascio e attivazione del servizio;
- contribuire all’evoluzione delle soluzioni Optit, proponendo nuovi ambiti di Ricerca & Sviluppo.
Must have
- Laurea Magistrale discipline Economiche o STEM
- Pensiero analitico e strategico, capacità di lavorare in autonomia e in team
- Buona capacità di comunicazione e presentazione
- Ottima conoscenza dell’inglese
- Passione per la tecnologia, digitalizzazione e innovazione
- Ottima conoscenza della Office Suite
- Attitudine al problem solving e all’azione
- Proattività, creatività e spirito innovativo
- Apertura al cambiamento, curiosità e voglia di imparare continua
Nice to have
- Esperienza professionale in ruoli affini
- Formazione o competenze in Project Management o metodologie Agile
- Conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Python)
- Competenze nell’interrogazione di Database (es. SQL)
- Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Tableau, PowerBI)
- Conoscenza di strumenti GIS
- Esperienza con la Atlassian Suite
- Orari flessibili e smart working
- Un ambiente informale dove ogni idea può trovare spazio, anche fuori dal perimetro del proprio ruolo se contribuisce al raggiungimento dell’obiettivo
- Autonomia vera, fiducia nel tuo modo di organizzarti, attenzione alla qualità del tempo
- Formazione continua: hard skills, soft skills, workshop e gruppi di lavoro
- Partecipazione a conferenze, fiere, progetti internazionali
- Persone che non smettono di farsi domande, con percorsi diversi alle spalle, esperienze solide e un tratto in comune: la voglia di imparare, condividere e crescere insieme
- Momenti periodici di incontro, fuori dal contesto lavorativo, per fare il punto su come stiamo andando, conoscerci meglio e partire con rinnovata energia
- Percorsi di crescita aperti, da costruire nel tempo, insieme
- Tutta la strumentazione necessaria per svolgere il tuo lavoro in ufficio o da remoto: PC, cuffie, double screen e ciò che ti serve per lavorare al meglio
Ci prendiamo il tempo per conoscerci bene, da entrambe le parti.
Il percorso di selezione si articola in tre fasi:
- Primo colloquio con il team HR: un incontro per presentarti l’azienda e il ruolo, ascoltare il tuo percorso e condividere una prima indicazione della RAL
- Secondo colloquio con il responsabile di team: un approfondimento tecnico per valutare le competenze specifiche richieste
- Terzo colloquio con il management: un confronto finale per allinearci su visione e aspettative
Se tutti gli step vanno a buon fine, ti faremo una proposta di assunzione.
Questo annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
ALTRE POSIZIONI APERTE
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