Co-progettazione e accelerazione algoritmica per la transizione energetica

Integrare la Scienza delle Decisioni nell’unità di Digital Excellence per validare prototipi predittivi e prescrittivi su scala industriale.

Mercati di riferimento

Energia

Soluzioni e servizi di riferimento

La sfida

Per i player globali dell’energia, la transizione ecologica e l’efficienza operativa impongono di trasformare flussi di dati massivi in decisioni industriali stabili. All’interno di unità d’élite come la Digital Excellence di Eni, la sfida cruciale è colmare il divario tra la ricerca teorica avanzata e l’effettiva messa a terra nei processi core. Spesso, i team di innovazione interni affrontano un duplice ostacolo: la necessità di competenze matematiche e di data engineering altamente verticali e l’esigenza di validare rapidamente i modelli senza rallentare i cicli operativi. Senza un partner strategico in grado di prototipare e testare tempestivamente algoritmi complessi, il rischio è la dispersione del valore informativo e il ritardo nell’adozione di soluzioni predittive e prescrittive, indispensabili per mantenere la competitività in scenari in continua evoluzione.

Come abbiamo creato valore

Con il nostro servizio di consulenza AI & Data Science Accelerator, affianchiamo l’unità di Eni come partner di co-progettazione algoritmica. La collaborazione si focalizza sulla traduzione di sfide industriali complesse in modelli matematici applicati.

Il team di Optit opera in modalità integrata con gli specialisti interni per progettare e validare strumenti predittivi e prescrittivi ad alta specializzazione, coprendo la modellazione dei dati, il machine learning e l’ottimizzazione avanzata dei processi.

Il valore di questa sinergia risiede in un approccio agile e orientato al risultato: Optit permette a Eni di testare con rapidità la stabilità matematica e la scalabilità di modelli complessi, accelerando il time-to-market delle soluzioni e riducendo drasticamente i rischi e i costi legati all’industrializzazione delle tecnologie core.

Impatto

L’attivazione del servizio AI & Data Science Accelerator ha garantito:

Abbattimento dei tempi di prototipazione per modelli di data science.
Validazione della scalabilità degli algoritmi prima del deployment nei sistemi aziendali.
Accesso a competenze d’élite e ultra specialistiche nella Scienza delle Decisioni, potenziando il know-how dei team interni.
Flessibilità metodologica nel testare approcci prescrittivi su processi industriali complessi.