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Liquigas

Quando la logistica smette di rincorrere e inizia a prevedere

Riduzione del 4,3% dei costi di filiera e governance totale degli scenari evolutivi nella distribuzione di GPL e GNL.
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La sfida

Gestire la logistica distributiva di GPL e GNL su scala nazionale significa governare una rete complessa di basi primarie di carico, depositi intermedi e clienti finali. Per Liquigas, la sfida consisteva nel superare la rigidità dei modelli di pianificazione tradizionali per raggiungere due obiettivi critici: ridurre i costi operativi della filiera esistente e acquisire la capacità di simulare scenari futuri affidabili, valutando in anticipo l’impatto dell’inserimento di nuovi hub o clienti. In un mercato energetico dinamico, la mancanza di visibilità predittiva sui flussi distributivi e sulla riallocazione ottimale delle risorse (autisti e flotta) genera inefficienze strutturali. La reale necessità era disporre di uno strumento strategico in grado di calcolare il trade-off ottimale tra costi di trasporto, vincoli di stoccaggio e livelli di servizio, trasformando la pianificazione logistica da reattiva a predittiva.

Come abbiamo creato valore

Optit ha risposto a questa complessità applicando la Scienza delle Decisioni attraverso un approccio consulenziale e tecnologico integrato. Il team ha sviluppato un algoritmo proprietario di ottimizzazione reticolare, reso fruibile al management attraverso dashboard interattive fornite in modalità as a Service.

Il modello matematico mappa l’intera catena del valore logistica: calcola l’allocazione ottimale cliente-deposito, minimizza i costi complessivi di trasporto e ottimizza la pianificazione e la riallocazione di autisti e operatori. L’affidabilità del sistema è stata garantita da una rigorosa fase di validazione su base storica rispetto a una baseline reale di mercato. Questo ha permesso a Liquigas non solo di ottimizzare l’operatività quotidiana, ma di effettuare simulazioni predittive (what-if analysis) per testare la scalabilità e la resilienza della rete di fronte a mutamenti strutturali della domanda o dell’infrastruttura.

Impatto

L’applicazione della Decision Intelligence ha generato risultati misurabili e validati:

  • Risparmio del 4,3% sui costi complessivi dell’intera filiera distributiva.
  • Simulazione predittiva accurata per valutare l’inserimento di nuovi hub e clienti senza rischi operativi.
  • Ottimizzazione delle risorse grazie a una riallocazione efficiente di autisti e operatori.
  • Sostenibilità potenziata attraverso la drastica riduzione dei chilometri percorsi.
Quando la logistica smette di rincorrere e inizia a prevedere